Wenn ein Lieferant ausfällt oder ein Rohstoff nicht mehr verfügbar ist, zählt jede Stunde. KI-gestützte Systeme liefern alternative Optionen, die früher Wochen Handarbeit bedeutet hätten.
Von Andreas Trnka
Die Szene kennen Einkäufer in der Spezialchemie: Ein Schlüsselrohstoff fällt aus — Lieferverzug, Qualitätsproblem, Force Majeure. Die Produktion steht nicht sofort still, aber die Uhr läuft. Was folgt, ist ein manueller Suchprozess, der in Tagen oder Wochen gemessen wird.
In der Prozessindustrie ist ein Rohstoff selten durch einen einfachen Austausch zu ersetzen. Es geht um:
Diese vier Dimensionen manuell zu durchsuchen, bedeutet: Technische Abteilung, Qualitätssicherung, Einkauf und Vertrieb müssen koordiniert werden — oft ohne gemeinsames System.
Valenz AI adressiert genau dieses Problem. Das System verbindet:
Das Ergebnis: Eine priorisierte Liste potenzieller Alternativen — in Minuten, nicht in Wochen. Inklusive Begründung, warum jede Option geeignet oder problematisch ist.
Was Valenz AI von einer klassischen Datenbanksuche unterscheidet, ist die semantische Verarbeitung: Das System versteht Zusammenhänge, nicht nur Schlüsselwörter. “Suche ein alternatives Bindemittel für Formulierung X mit ähnlicher Viskositätskurve” — das ist eine Anfrage, die kein klassisches ERP beantworten kann.
Ein Unternehmen aus der Beschichtungsindustrie stand vor einem Lieferausfall für ein Spezial-Additiv. Mit Valenz AI dauerte die Identifikation von drei qualifizierten Alternativen — inklusive Bewertung anhand bestehender Freigaben — weniger als einen Arbeitstag. Die manuelle Analyse hätte nach eigener Aussage des Kunden 2–3 Wochen gedauert.
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